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团队简介
立足研究 勇于创新
东方证券金融工程团队,致力于以研究为第一驱动力,从团队成立以来一直秉承为客户提供系统化、实用性、高创新的研究成果为目标,在过去几年中,我们在深度学习、因子挖掘、基本面量化、行业轮动、固收量化、FOF及基金产品评价等方面都推出了诸多原创性强、逻辑性高、效果显著的研究成果,也获得了广大客户的一致好评。

团队负责人

杨怡玲
东方证券研究所金融工程首席分析师
东证数量金融创新实验室主任
南京大学计算机博士,博士论文获得“中国计算机学会CCF优秀博士学位论文”称号。获得2018、2019、2021、2022年新财富最佳分析师金融工程方向第2、4、5、1名,2021、2022年水晶球金融工程方向第1名。主要研究方向:多因子及指数增强、主动量化、行业轮动、机器学习及深度学习等。
团队成员

刘静涵
东证数量金融创新实验室量化策略首席分析师
CFA,复旦大学金融硕士,山东大学金融数学与金融工程学士。2018年加入东方证券研究所,6年证券从业经验。获 2020 年度研究所劳动竞赛最佳新人奖,2022 年度东方证券劳动竞赛技能之星。主要研究方向:机器学习因子挖掘、分析师研报类选股因子研究、风险模型搭建、行业轮动策略研究、主动量化组合构建等。


邱蕊
东证数量金融创新实验室资深分析师
香港科技大学金融数学硕士,南京大学计算机科学与技术、金融双学位。2016年12月加入东方证券研究所,7年证券从业经验。主要研究方向:FOF基金研究,擅长从定量的角度进行基金评价、基金优选、组合构建等。研发多种可视化量化分析工具,组织基金经理调研活动,累计调研50位基金经理,定性与定量相结合,形成综合推荐成果。


薛耕
东证数量金融创新实验室资深分析师
纽约大学硕士,北京理工大学学士。2021年1月加入东方证券,3年证券从业经验。主要研究方向:量化选股模型。在应用深度学习模型方面精通,特别是在自然语言处理、集成学习和图神经网络模型方面,拥有丰富的实践经验。擅长软件开发,尤其在网页应用、网络爬虫等方面,有着广泛的实战经验。


陶文启
东证数量金融创新实验室资深分析师
清华大学计算数学博士,博士研究方向:偏微分方程、深度学习。2022年8月加入东方证券,2年证券从业经验。主要研究方向:机器学习,指数增强等。
东证数量金融创新实验室量化策略联席首席:刘静涵 15618058517/021-63325888*3211
邱蕊 *5091
薛耕 *6123
陶文启 *
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